<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
  <channel>
    <title>fykiceu - kategoryzacja wydatków AI</title>
    <link>https://fykiceu.com</link>
    <description>Narzędzia fykiceu obejmują automatyczną kategoryzację wydatków z pomocą AI - od prostych paragonów po złożone faktury firmowe. Bez ręcznego sortowania.</description>
    <language>en-us</language>
    <lastBuildDate>Sun, 20 Sep 2026 21:18:18 +0000</lastBuildDate>
    <atom:link href="https://fykiceu.com/rss.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/>
    <item>
      <title>Trzy generacje modeli AI do kategoryzacji wydatków - czym się różniły</title>
      <link>https://fykiceu.com/ewolucja_modeli_kategoryzacji_wydatkow_ai.html</link>
      <description>Od prostych reguł if-then po modele językowe - każda generacja narzędzi rozwiązywała inne problemy i tworzyła nowe. Przegląd techniczny z perspektywy użytkownika, który przez to przechodził.</description>
      <pubDate>Sun, 20 Sep 2026 21:18:18 +0000</pubDate>
      <guid isPermaLink="true">https://fykiceu.com/ewolucja_modeli_kategoryzacji_wydatkow_ai.html</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Punkty graniczne, w których systemy AI przestają poprawnie kategoryzować wydatki</title>
      <link>https://fykiceu.com/kiedy_ai_kategoryzacja_przestaje_dzialac.html</link>
      <description>Nie ma jednego momentu awarii - są konkretne warunki, w których modele kategoryzacji zaczynają się mylić. Dane z wdrożeń wskazują na kilka powtarzających się wzorców.</description>
      <pubDate>Wed, 12 Aug 2026 22:36:56 +0000</pubDate>
      <guid isPermaLink="true">https://fykiceu.com/kiedy_ai_kategoryzacja_przestaje_dzialac.html</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Zmiany w podejściu do AI kategoryzacji wydatków po 2022 roku - co dane mówią o nowej generacji</title>
      <link>https://fykiceu.com/co_zmienilo_sie_w_ai_kategoryzacja_po_2022.html</link>
      <description>Po fali rozczarowań z lat 2019-2021 branża zaczęła zbierać inne dane i zadawać inne pytania. Wyniki są bardziej obiecujące, ale nadal nie jednoznaczne.</description>
      <pubDate>Wed, 15 Apr 2026 08:58:40 +0000</pubDate>
      <guid isPermaLink="true">https://fykiceu.com/co_zmienilo_sie_w_ai_kategoryzacja_po_2022.html</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Dlaczego pierwsze wdrożenia AI do kategoryzacji wydatków kończyły się niepowodzeniem</title>
      <link>https://fykiceu.com/ai_kategoryzacja_wydatkow_historia_porazkek.html</link>
      <description>Przegląd danych z lat 2017-2022 pokazuje, że większość firm porzucała systemy AI do kategoryzacji wydatków w ciągu pierwszych sześciu miesięcy. Powody były przewidywalne.</description>
      <pubDate>Sat, 28 Mar 2026 19:55:55 +0000</pubDate>
      <guid isPermaLink="true">https://fykiceu.com/ai_kategoryzacja_wydatkow_historia_porazkek.html</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Co mówią dane o dokładności AI w kategoryzacji wydatków po czterech latach</title>
      <link>https://fykiceu.com/dane_o_dokladnosci_ai_kategoryzacja_2019_2023.html</link>
      <description>Zestawienie wyników z raportów branżowych z lat 2019-2023 pokazuje, że deklarowana dokładność narzędzi AI i rzeczywista dokładność w produkcji to dwie różne liczby.</description>
      <pubDate>Thu, 22 Jan 2026 23:42:58 +0000</pubDate>
      <guid isPermaLink="true">https://fykiceu.com/dane_o_dokladnosci_ai_kategoryzacja_2019_2023.html</guid>
    </item>
    <item>
      <title>Jak próbowano standaryzować kategoryzację wydatków zanim wkroczyło AI</title>
      <link>https://fykiceu.com/historia_standardow_kategoryzacji_wydatkow_ai.html</link>
      <description>Zanim pojawiły się modele uczenia maszynowego, firmy przez dekady próbowały rozwiązać ten sam problem innymi metodami. Historia tych prób wyjaśnia, dlaczego AI nadal się myli.</description>
      <pubDate>Tue, 16 Dec 2025 12:24:55 +0000</pubDate>
      <guid isPermaLink="true">https://fykiceu.com/historia_standardow_kategoryzacji_wydatkow_ai.html</guid>
    </item>
  </channel>
</rss>